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Nueva tecnología: Grabarte en el baño para detectar enfermedades intestinales

VIDA Y ESTILO

18-12-2022


Los autores han propuesto el uso de un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar un posible brote de cólera mediante el reconocimiento de los diferentes tipos de deposiciones.

Los autores han propuesto el uso de un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar un posible brote de cólera mediante el reconocimiento de los diferentes tipos de deposiciones.

Redacción BajaNewsMx
Editorial bajanews.mx | BajaNews
Publicado: 18-12-2022 12:59:37 PDT
Actualizado: 18-12-2022 13:35:52 PDT

Detectar enfermedades como el cólera, es el objetivo

Durante la 183ª Reunión de la Sociedad Acústica de América, presentaron una investigación que detecta las enfermedades intestinales. Ello sería posible a través de la supervisión —es decir, grabarte— cuando vas al baño.

 

Detectar enfermedades como el cólera, es el objetivo de estos científicos. Se trata de una enfermedad habitual en lugares en los que las condiciones de saneamiento del agua son deficientes. Puede ocurrir por tratarse de zonas con pocos recursos económicos o en las que ha tenido lugar recientemente algún desastre natural.

 

Gracias a este algoritmo de inteligencia artificial, los autores del estudio creen que se podrían rastrear estas zonas para detectar los brotes del cólera antes de que lleguen a convertirse en un problema grave de salud pública, al ser una enfermedad que puede llegar a ser muy grave, incluso mortal, sobre todo por ocurrir precisamente en lugares en los que el acceso a fármacos adecuados es más complicado. A falta de medicamentos, cortar los brotes de raíz es algo vital.

 

Detectar la diarrea

 

Los autores han propuesto el uso de un algoritmo de inteligencia artificial capaz de detectar un posible brote de cólera mediante el reconocimiento de los diferentes tipos de deposiciones.

Para ello, el primer paso es colocar una grabadora que capta el sonido de una forma no invasiva para los usuarios. Después, los sonidos se transforman en imágenes a través de una técnica conocida como espectrograma. Esto permite captar patrones asociados a los diferentes tipos de deposiciones. Por ejemplo, el sonido de la orina es más continuo, mientras que el de las heces habitualmente es mucho más conciso. Sin embargo, cuando hay diarrea, este es más aleatorio y da lugar a unos patrones heterogéneos, pero reconocibles.

 

Esos espectrogramas se pasan por un algoritmo de inteligencia artificial, que previamente fue capacitado por los investigadores con grabaciones de situaciones conocidas. Se utilizaron grabaciones con o sin ruido de fondo, para asegurar que el algoritmo pudiese quedarse concretamente con la información deseada.

 

El objetivo de estos investigadores es colocar su dispositivo en los baños de lugares en los que los problemas de saneamiento provocan brotes habituales de cólera.

 

También en zonas en las que ha habido recientemente desastres naturales o que, por cualquier motivo, tengan una mayor propensión puntual. Así, podrían detectarse los lugares en los que empieza a aparecer un brote y cortarlo antes ni siquiera de que los pacientes empiecen a buscar ayuda.